Skip navigation EPAM

Data Quality Engineering

  • Санкт-Петербург, Россия
  • Идёт набор

НАПРАВЛЕНИЕ ТРЕНИНГА


Data Engineering – это работа с данными и Big Data: программирование сбора, хранения, обработки, поиска и визуализации.

ОПИСАНИЕ ТРЕНИНГА


Data Quality Engineering – часть Data & Analytics практики в EPAM. По механике работы это направление очень близко к автоматизированному тестированию, но при этом Data Quality инженеры почти не занимаются классическим функциональным тестированием.

Какие задачи выполняют Data Quality инженеры?

• Разрабатывают метрики качества данных;
• Участвуют в разработке специальных утилит для оценки данных;
• Выстраивают процессы автоматических проверок данных;
• Анализируют ошибки качества данных;
• Проверяют информацию в системе на соответствие бизнес-требованиям и установленным метрикам.

Мы работаем с современными масштабируемыми облачными аналитическими сервисами на базе Amazon Web Services, Google Cloud, MS Asure. Также широко используются технологии Big Data: Hadoop, MapReduce, Spark, Kafka и т.д.

БЕСПЛАТНЫЙ ТРЕНИНГ ПО DATA QUALITY ПОМОЖЕТ ВАМ


• Изучить современные технологии обработки и анализа данных;
• Научиться применять Python (включая пакеты Pandas, NumPy);
• Освоить SQL как универсальный «язык доступа к данным»;
• Приобрести опыт работы с Data Warehouses;
• Изучить основы Linux для использования облачных сервисов;
• Познакомиться с классической теорией тестирования ПО.

ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ


Тренинг проходит в формате менторинга. Вы будете работать в команде под наставничеством опытных разработчиков EPAM и сможете улучшить ваши знания, а также закрепить их на практике в процессе разработки учебного Data-проекта. Студенты, показавшие лучшие результаты, получат возможность трудоустроиться в ЕРАМ.

ДЛЯ КОГО ЭТОТ ТРЕНИНГ


• Для студентов 4-6 курсов технических специальностей, выпускников и молодых специалистов;
• Для тех, кто хочет обучаться и развиваться в направлении Data Quality.

ЧТО ДЕЛАТЬ, ЕСЛИ НЕ ХВАТАЕТ ЗНАНИЙ?


Статья на habr.com с полезными ссылками по Data Quality;
Data Engineers: материалы для самоподготовки.

Продолжительность тренинга: 9 недель
Начало занятий: Ноябрь 2020
Контактный Email: WFATrainingsSPB@epam.com

Требования к кандидатам

  • Самостоятельный опыт программирования на одном из языков (Java, Python и т.д.);
  • Базовые знания/общее представление о базах данных и языке SQL;
  • Знание английского языка на уровне не ниже B1 (Intermediate).

Чтобы стать слушателем необходимо

  • Зарегистрироваться на training.ru;
  • Подать заявку.