Skip navigation EPAM

Data Science

  • Нижний Новгород, Россия

Data Science – одно из наиболее многообещающих направлений развития технологий на пересечении математики, программирования и бизнеса. Рекомендации видео на Youtube, машинный перевод, агрегация новостей, медицинская диагностика, обнаружение спама, кредитный скоринг, автономные автомобили – вот далеко не полный список прикладных областей Science, которые уже сегодня вошли или постепенно входят в нашу жизнь. Вам откроется сложный и интересный мир Data Science, где вы изучите стек технологий анализа данных и построения сервисов на их основе. Тренинг проводится для начинающих разработчиков и посвящён практическому освоению алгоритмов Machine Learning с использованием таких пакетов Python, как Pandas, NumPy, Sklearn, Gensim и NLTK.

Data Science направление открыто в 2018 году в Data & Analytics практике ЕРАМ Нижнего Новгорода, где работают более 60 специалистов. Мы развиваем экспертизу в следующих направлениях: Big Data Software Engineering, Big Data DevOps Engineering, Data Science, Enterprise Search. Мы ведем коммерческие проекты из разных бизнес-областей: телеком, медицина и биоинформатика, телевидение, издательские дома, ритейл, нефтедобыча и переработка, автомобильная отрасль, финансы и банковский сектор и другие.

Тренинг — это первый этап обучения в ЕРАМ, после успешного прохождения которого вам будет предложено практическое обучение в лаборатории. В лаборатории вам будет предоставлена возможность расширить и углубить знания, а также применить их при разработке учебных проектов в составе команд под руководством опытных разработчиков. Вы должны быть готовы к частичной занятости на время обучения в лаборатории. При условии успешного окончания вам предлагается трудоустройство в ЕРАМ.

Периодичность занятий: 1 раз в неделю
Продолжительность тренинга: 3 месяца
Место проведения: oфис ЕРАМ, ул. Полтавская, 30
Контактный Email: Kamila_Khusiainova@epam.com

Требования к кандидатам

  • Студенты 4-6 курсов, выпускники и молодые специалисты;
  • умение программировать на базовом уровне на Python;
  • знакомство с основными алгоритмами и структурами данных (поиск, сортировка, списки, очереди, стеки, и т.п.);
  • знания по линейной алгебре, оптимизации, теории вероятностей и математической статистике;
  • знание английского языка на уровне не ниже B1 (Intermediate).

Чтобы стать слушателем необходимо

  • Зарегистрироваться на training.ru, когда будет открыт новый набор.